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AWS Case Study: Präzise Prognosen durch ML (Machine Learning)

100 % Steigerung der Treffgenauigkeit

Die Expertise unseres Kunden aus der Logistik-Branche liegt in logistischen Dienst- leistungen sowie der Logistikkonzeptionierung, dem Warehousing, der Transport- logistik und der Anlagentechnik.

 

Mission

Optimierung der Treffgenauigkeit des Forecasts für die Warenbeschaffung, Lagerung und gesamte Logistik.

 

LÖSUNG

 

Unsere d-3.cloud-Experten transferierten die bestehenden, zum Teil manuell erstellten, Daten zum Service AWS Forecast. Durch die Wahl eines Algorithmus konnten neue Forecast-Ergebnisse produziert, mit historischen Daten verglichen und somit eine sofortige Verbesserung in der Genauigkeit erzielt werden. Mit jedem weiteren Input sammelt der Service Informationen zum Logistik-Verhalten unseres Kunden.

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ERFOLGSGESCHICHTE

Durch den Einsatz von AWS Forecast wurde der wöchentliche Bestellprozess mittels automatisierter Vorhersagen um 75 Prozent verbessert und somit eine 100-prozentige Steigerung der Treffgenauigkeit erzielt. So können Überproduktion verringert, Leerläufe vermieden und Kosten eingespart werden.

 

SERVICES IM EINSATZ

  • EC2 (VIRTUELLE MASCHINE)
  • AWS FORECAST (PROGNOSEN AUF BASIS VON MACHINE LEARNING)
  • S3 (OBJEKTSPEICHERSERVICE)
  • TERRAFORM (INFRASTRUCTURE AS CODE)

 

Mit unserer Expertise als AWS Advanced Consulting Partner helfen wir auch dir dabei, deine persönliche Erfolgsgeschichte zu schreiben.

 

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